面对人工智能向 AGI（通用人工智能）演进的核心需求，华为2025 年发布的昇腾芯片路线图，以 “一年一代算力翻倍” 的速度重构全球 AI 算力格局。在昇腾产业峰会上，华为明确了从 2026 年至 2028 年的芯片迭代规划，涵盖 Ascend 950、960、970 三大系列，通过架构创新与技术开源，为中国 AI 算力筑牢自主根基。

即将于 2026 年一季度推出的 Ascend 950PR 芯片，针对性解决推理 Prefill 阶段与推荐业务的算力痛点。其创新采用华为自研低成本 HBM 存储 HiBL 1.0，在支持 FP8/MXFP8 等多低精度数据格式的同时，将算力提升至 1P FLOPS，大幅降低电商、内容平台等场景的 AI 部署成本。而面向训练与推理 Decode 阶段的 Ascend 950DT，则搭载高性能 HiZQ 2.0 存储，内存容量达 144GB，互联带宽提升至2TB/s，可满足大模型训练的高带宽需求，计划于 2026 年四季度上市。

更值得关注的是技术开放战略：华为宣布将 CANN 编译器接口开放，Mind 系列工具链与 openPangu 基础大模型全面开源，且 2025年底前完成 Ascend 910B/C 的开源适配。这种 “硬件变现 + 软件开源” 的组合，既保障了核心技术的商业价值，又通过开放生态吸引全球开发者参与 —— 仅 DeepSeek 等客户反馈驱动的优化，就使昇腾芯片推理能力快速满足产业需求，印证了开放协同的创新效率。

随着模型能力提升，智能体（Agent）与多模态应用进入深水区。智能体方面，2026 年初，名为 OpenClaw 的开源智能体工具在开发者社区和各大技术论坛引起较大轰动，它不再是过去那个只会陪聊的聊天机器人，而是进化成了能够接管电脑、协助人类完成具体办公任务的“办公搭子”，初步展示了生产力大变革的形象。

多模态方面，字节发布的 SeeDance2.0 让大模型具有了影视行业的生产力，从此前“生成一段画面”走向“完成一个作品”，生成15 秒视频的可用率从此前 20%提升至 90%，提升效率降低成本，有望推动漫剧等行业进入规模化发展阶段。随着大模型能力提升，这两条演进路径逐步清晰：Agent 通过理解用户意图、拆解复杂任务，搭载 MCP 和 Skills 等工具，快速覆盖商业办公、法律和金融领域应用；多模态有望通过生成仿真数据，进一步用于加速具身智能等场景。

算力涨价成为新迹象，凸显算力供应瓶颈，算力产业链有望持续受益。智谱于 2 月 12 日发布 GLM Coding Plan 价格调整函，调整内容包括：取消首购优惠，保留按季按年订阅优惠；套餐价格提价 30%或以上等。根据公司披露，因市场需求增长，用户规模与调用量提升等因素，公司基于实际使用情况与资源投入变化所做的综合决定。我们认为这一涨价预示着优秀的大模型企业不缺需求，有望推动算力硬件的需求持续增长。

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