“养虾群”已满，小龙虾选哪个模型省钱？这篇“养虾”保姆级教程请收好
昨天刚拉了个“养虾群”，好家伙，瞬间爆满。
我看大家伙儿兴致都挺高，但基本都卡在门口了：
“我这破电脑能跑吗？”
“装这玩意儿安全吗？会把文件搞丢吗？”
“选哪个大模型最省钱？”
“我这破电脑能跑吗？”
“装这玩意儿安全吗？会把文件搞丢吗？”
“选哪个大模型最省钱？”
为了不让大家在门口“自闭”，我硬着头皮把这些入坑第一步的硬骨头给啃了。
这不只是一篇教程，更是一份保命的避坑指南。
选设备：别让你的电脑“裸奔”
对于新手朋友，这里有一条死铁律：绝对、绝对不要直接在你的办公电脑或者存有重要数据的电脑上安装。
这不是耸人听闻。
前阵子连 Meta 的安全负责人都翻车了，他的全部邮件数据被 OpenClaw 莫名其妙清空了。
为什么？
因为“小龙虾”本质上是一个拥有你电脑控制权的 AI 助理。
它像个勤快但偶尔会“间歇性失控”的实习生，一旦你安全设置没搞对，它执行起任务来真能把你家底儿都给拆了。
那该用什么玩？Windows、macOS 都可以！
⚠️ 避坑警告：小白用户别碰云主机！
虽然现在云服务商都在疯狂促销，但我建议小白新手坚决拒绝。
没图形界面、全靠命令行，除非你是技术大拿，否则 5 分钟后你就会被劝退。在云端养虾，就像在诺基亚上玩原神——纯属给自己找不痛快。
图：我用腾讯云的云主机养小龙虾
选哪个模型？谁才是性价比之王？
“小龙虾”只是一个代理，它得调用“大脑”（大模型）才能干活。
目前市面上的模型五花八门：
国外： OpenAI、Anthropic、Google Gemini。
国内： 千问、智谱、Minimax、Kimi、阶跃星辰。。。
国外： OpenAI、Anthropic、Google Gemini。
国内： 千问、智谱、Minimax、Kimi、阶跃星辰。。。
我的建议：新手先从国内模型玩起。
原因很简单：配置简单、响应快、关键是便宜！
现在的模型厂商卷得厉害，一个月几十块钱就能管饱，阿里的百炼甚至在搞低价促销活动？
私藏推荐： 如果你和我一样想持续“薅羊毛”，强烈推荐 阶跃星辰（Stepfun 3.5 Flash）.
它在 OpenRouter 上现在是妥妥的榜一大哥，速度飞快，关键是真好用。
图：在OpenRouter 上找阶跃星辰的免费 API
接什么聊天工具最香？
这可能是最关键的一步。毕竟你养了虾，得有个地方跟它说话。
目前国内工具虽然多，但我只推荐一个：飞书。
微信： 官方不支持，容易封号（懂得都懂）。
QQ： 时代感太强，早就不常用了。
企业微信： 设置公网 IP 这一关就能卡死 90% 的人。
微信： 官方不支持，容易封号（懂得都懂）。
QQ： 时代感太强，早就不常用了。
企业微信： 设置公网 IP 这一关就能卡死 90% 的人。
飞书是目前官方唯一直接支持的国内平台。
图：小龙虾安装包自带飞书
官方自带，配置极其丝滑，最重要的是飞书是目前对小龙虾支持最好、最开放的。
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高顿咨询
2026年 AI与数据发展预测
智能体Al(AgenticAl)的崛起，将重塑企业的形态，亦将锻造一代新型的从业者
回顾过去，2024年许多企业拥抱创新，勇敢尝试生成式AI技术，在不同程度上，都取得了初步的成功。到了2025年，重点转向了投资回报率(ROI)，旨在证明种种炒作和盲目跟风(FOMO)并没有阻碍企业创造真正的商业价值。(包括Snowflake发布的调研在内，无数调查均显示，众多在AI方面领先的企业已经在其生成式AI投资中获得了可观的实际回报。如今2026年即将到来，企业级AI将迎来另一次进化。总体来看，两大趋势已崭露头角：一是将AI投资回报率从单个项目层面，扩展到全面的战略性AI生态体系；二是智能体驱动型(AgenticAI)的落地应用。前者反映了企业自身的成熟化发展，首席数据官(CDO)和其他领导者将单个项目的成功经验，整合融入数据和AI战略体系，助力企业各个团队和参与者提升业绩。后者则标志着技术的成熟演进，随着大型语言模型(LLM)演变为大型推理模型(LRM)，这些LRM已经可以在极少人监督下，可靠地自主采取行动。
《openEuler系操作系统在金融行业的应用与生态》
相关摘要
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Postgres对智能体驱动型AI平台很有价值，因为它提供了快速可靠的数据库，针对AI智能体的事务性和实时需求进行了优化。 Postgres是一个在线事务处理(OLTP)数据库，适合高频，低延迟的读写操作。智能体会产生连续的小型实时数据流，必须立即存储和访问，因此Postgres能起到关键作用。
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